=================================
Объект: NNMultiOptimization
=================================

Библиотека: multi
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^

Имя на уровне решателя: NNMultiOptimization
--------------------------------------------------------------

Аннотация: Многокритериальная оптимизация на основе нейросетевой аппроксимации функций предпочтения ЛПР
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------


Обозначение: |NNMultiOptimization|
---------------------------------------------
.. |NNMultiOptimization| image:: ../../_image/multi.NNMultiOptimization.png
   :alt: FIXed ME




.. csv-table:: **Пользовательские параметры модели**
   :header: "№","Параметр", "Тип", "Описание", "Значение по умолч."
   :widths: 10, 25, 10, 60, 25

   "1","A", "real", "Множитель функции штрафа, -", "1e6"
   "2","Constraints", "list", "Имя функций ограничений, определенных в блоке Data, -", ""
   "3","FTol", "real", "Требуемая погрешность по значению функции, -", "1e-3"
   "4","Loadcases", "list", "Список расчетных случаев, -", ""
   "5","MaxFunction", "int", "Максимальное число расчетов целевой функции, -", "None"
   "6","Method", "string", "Тип метода оптимизации функции предпочтения [NelderMead, Powell, LBFGSB, TNC, Anneal, Cobyla], -", "NelderMead"
   "7","NNType", "string", "Тип нейронной сети [RBF, MLP], -", "RBF"
   "8","Objective", "", "Имя целевой функции, определенной в блоке Data, -", ""
   "9","Variables", "list", "Список переменных, -", ""
   "10","XTol", "real", "Требуемая погрешность по переменным, -", "1e-3"
   "11","p", "int", "Порядок функции штрафа, -", "4"