Объект: NNMultiOptimization

Библиотека: multi

Имя на уровне решателя: NNMultiOptimization

Аннотация: Многокритериальная оптимизация на основе нейросетевой аппроксимации функций предпочтения ЛПР

Обозначение: FIXed ME

Пользовательские параметры модели

№

Параметр

Тип

Описание

Значение по умолч.

1

A

real

Множитель функции штрафа, -

1e6

2

Constraints

list

Имя функций ограничений, определенных в блоке Data, -

3

FTol

real

Требуемая погрешность по значению функции, -

1e-3

4

Loadcases

list

Список расчетных случаев, -

5

MaxFunction

int

Максимальное число расчетов целевой функции, -

None

6

Method

string

Тип метода оптимизации функции предпочтения [NelderMead, Powell, LBFGSB, TNC, Anneal, Cobyla], -

NelderMead

7

NNType

string

Тип нейронной сети [RBF, MLP], -

RBF

8

Objective

Имя целевой функции, определенной в блоке Data, -

9

Variables

list

Список переменных, -

10

XTol

real

Требуемая погрешность по переменным, -

1e-3

11

p

int

Порядок функции штрафа, -

4